Radiology：双源CT并行计算平扫图像与肾脏占位性病变

背景：双源（DE）CT即可要借助单期对比提升定期检查展开虚拟化非对比（VNC）三维修复，从而即可要减少多期相CT定期检查来推断肾脏炎症形态。然而，VNC三维评价肾脏炎症反应速度的数据较少。本研究工作旨在正确性借助VNC三维展开肾脏肿块CT定期检查是否是即可要推断肾脏炎症及于CT平扫三维来得即可要鉴别提升后非弱化炎症。本回顾性研究工作纳入了293例行症状，计有379三处肾脏炎症。所有症状行单能CT平扫定期检查，随后行肾某种程度期DE CT定期检查。借助依赖性算法计算并修复VNC三维。借助VNC三维或平扫三维联合肾某种程度三维对炎症展开分类。在VNC三维、CT平扫三维和肾某种程度期三维展开CT绝对值观测。以非提升三维和解剖学结果或随访24个月影像学结果为概要标准。结果为，VNC三维与CT平扫三维对肾炎症病因推断整体一致性很差(Cramer V= 0.85)。VNC三维在简化鉴别弱化炎症与非弱化炎症的病因反应速度较高（ROC圆弧下总面积为0.91； 95%CI： 0.86， 0.95）。然而，VNC三维在推断提升肾炎症的精准度要较CT平扫三维病因反应速度下降（ROC圆弧下总面积为0.91 [95% CI： 0.86， 0.95] vs 0.96 [95% CI： 0.93， 0.99]； P < .001）。VNC与CT平扫密度千分之绝对相似之处为9.2 HU ± 8.7。本研究工作表明，虚拟非提升三维即可要恰当推断肾脏炎症病因，尽管对推断弱化炎症病因反应速度略下降。完整出三处：Meyer M， Nelson RC， Vernuccio F，et al.Virtual Unenhanced Images at Dual-Energy CT： Influence on Renal LesionCharacterization.Radiology.DOI：10.1148/radiol.2019181100本文亦同莱斯临床（MedSci）原创程式码整理，刊登即可授权！